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二是折旧摊销（Depreciation and amortization）。主要包括装修、改建、购置家具等行为所形成资产的折旧和摊销。2019年H1，折旧摊销达2.56亿美元，占营收的16.7%；开业前成本2.55亿美元。计算毛利润时，应从营收中扣除直接成本、折旧摊销及本期应摊销的“开业前成本”。假设物业使用期为5年，则每年摊销20%。

在这时，我们又要扫兴地说一句，关于儿童屏幕时间的研究，又有新成果了。从怀疑到实锤，原来玩手机真能把脑子“玩坏”所谓屏幕时间，既是人在手机、平板、电视、电脑等设备上花费的时间。一般来说屏幕时间一词是带有负面意味的，从上世纪50年代开始，就有专家开始提醒家长注意孩子花在电视前的时间，甚至曾在70年代掀起一阵“家庭无电视”运动。

为什么在算法推荐技术深度应用的网络世界，这些劣质信息的野蛮生长加快了、放大了、频繁了？算法推荐技术事实上充当了传统内容分发过程中的“编辑”角色。内容能否推送、推送给谁，都是预先设定好的程序说了算，而依据的标准往往就一条：能不能获取流量、能不能吸引关注。作为一项技术应用，算法推荐本身是中性的，但在“技术中性”的背后，却潜藏着推送者的价值导向。正是这种“流量至上”的单一价值导向，让推送者忽略了内容本身的真伪和善恶，最终导致劣质信息层出不穷。

而从孩子的角度来讲，即使家庭能够把屏幕使用时长压缩到最低，只要孩子还处在当代社会之中，就一定会被屏幕包围——同学们会讨论游戏与社交网络，完成作业时需要使用搜索引擎，就连学校也经常布置需要在手机或者电脑上完成作业。在美剧《摩登家庭》中就有一集描写了爸爸妈妈带着家中的三个孩子一起“戒网”，结果最先破戒的竟是家中最为乖巧优秀的二女儿，原因是没有搜索引擎时，翻大部头书本的效率根本无法完成学习布置的课业。

“不做产品的时候很多都想不到的，我只能看到一两点，比如信息流是个大趋势，其他都看不到的。”冯鑫说。不深入一线，就不知道每一个版本做出了哪些改变。冯鑫原本一直是负责产品的。但上市后的前两年多，因为战略布局、资本的很多动作，冯鑫没有专心地去做产品的工作。小魔投也是上市之后，冯鑫第一次全心去做一款产品。

汤姆杜旺答道：“平生从未试过面前如此多的筹码，还是输的”（汤姆的初始筹码量二十五万，到现在六十万多一点，算总账却还输了十三万！汤姆杜旺之松凶激进可见一斑。）在闲谈之际，一脸横肉的Eli Elezra在大盲位持♠9、♣9，沉默的再加注到16300。Eli Elezra出生贫寒，从以色列跑去美国阿拉斯加苦寒之地以开出租为生，后来在拉斯维加斯扬名立万，为Big Game之常客，打牌风格接近Calling Station（经常不相信对手有牌，特别喜欢抓对手的诈唬）。