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如果是做人工智能领域的，其实大可不必完全把自己固定在某个方向上，并不是说在学校研究计算机视觉之后在工作中就只能够做计算机视觉，也不是说在学校从事自然语言处理研究的到了公司之后就无法做语音识别，更不是说做推荐系统的以后就无法做其他业务线。”个人感觉，用机器学习技术来改变传统的一些业务，给传统的一些业务带来新的活力也是机器学习从业者的价值所在。无论是互联网公司里面的安全、运维、测试，还是金融公司里面的投资、量化、期货交易，其实都可以尝试着用机器学习的方法来改进。

在机器学习竞争的下半场，估计不仅仅是计算机视、自然语言处理、语音、推荐系统等方向才能够使用机器学习，而是会有越来越多的领域融入机器学习的大环境中，形成所谓的 Machine Learning +，或者 AI+，机器学习加上领域知识感觉才是未来机器学习从业者的竞争力。”

带着珠峰商业化选题亲自登珠峰的克拉考尔，在《走进空气稀薄地带》 中写道：“……像我们这样能力有限的梦想者接踵而至。这一现象遭到了强烈的批评。但是，究竟谁应该属于珠峰而谁有不应该属于珠峰，这个问题并不像看上去那么简单。并不是说支付重金参加有向导带领的探险队，就表明一个人不适合这座山峰。”

一个值得关注的现象是，尽管不少科技工作者认为自己有心理问题，甚至需要心理服务，但只有少数愿意选择心理咨询。2014年的调查显示，科技工作者普遍觉得需要自我调节(67.59%)和人际交往(65.11%)方面的心理健康知识，有一半以上的科技工作者觉得需要职业指导(55.51%)和教育孩子(49.18%)方面的心理服务，有43.78%的认为需要婚姻与家庭关系方面的指导，有42.49%的认为需要心理疾病的治疗与预防知识。

截至2018年末，该行个人存款占到存款总额的43.82%。今年一季度末，该行零售存款占比进一步上升至46.6%。其中个人存款增速15.65%，公司存款增速6.99%。个人存款增速高于公司存款。截至2018年末，张家港行存款总额接近800亿元，较年初增长12.7%，贷款总额突破600亿元，较年初增长22.6%。截至2018年末，该行净利差2.37%，较上年提升0.25个百分点，净息差2.56%，较上年提升0.23个百分点。