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强化逆周期调节的监管措施。牢牢抓住信贷投放重点，确保实现“两增”目标。坚持小微金融的普惠本色，在增加信贷供给的基础上，保持融资成本处于合理水平。完善差异化监管政策：研究优化监管指标，提高小微企业贷款享受风险资本优惠权重的单户额度上限；将小微企业不良贷款容忍度放宽到不高于各项贷款不良率3个百分点；进一步完善尽职免责的监管指导意见；细化监管考核，鼓励加大小微企业不良贷款核销力度。

2018年4月16日美国商务部在发布公告称，中兴之前曾向美国商务部提供了虚假陈述。（2）4月17日中国对美国产高粱反倾销调查初步裁定商务部网站，调查机关初步认定，原产于美国的进口高粱存在倾销，中国国内高粱产业受到实质损害，而且倾销与实质损害之间存在因果关系。

除此以外，谷歌还发布了Pixel 4设备顶部各种传感器和组件的样图，说明如何利用Soli传感器进行面部解锁的。Pixel 4手机屏幕上方有两个用于面部解锁红外相机，一个环境光/接近传感器，一个Soli雷达传感器，一个点投影仪和一个面部解锁照明灯。根据谷歌的说法，用户的面部信息会保留在Pixel设备的TitanM安全芯片中，并且永远不会离开用户的手机。非常有趣的是，科技网站9to5Google报道，谷歌正在通过外包形式，提供了5美元的奖励支持，换取街上的人脸的面部数据，以帮助训练Pixel 4面部识别系统的模型。街上的人被要求从口袋中取出“修改后的Pixel3XL”，这台手机是谷歌外包人员递给他的，既能看到通知，同时还能获取面部数据。当询问这是什么时，谷歌方面的员工只简单说明，它是一款“未来”的谷歌产品。而谷歌公司发言人在今天证实，换取面部数据的目的是确保Pixel 4可以使用多种面孔。包括生物特征、面部识别等，减少具有性别和种族偏见的相关数据。此前亚马逊推出的匹配面部算法Rekognition，因其存在种族偏见而受到抨击。ACLU（美国公民自由联盟）去年进行的一项测试发现，在扫描国会议员的照片时，Rekognition错误地将28个人与警察的照片进行了对比。亚马逊将结果归咎于算法校准不佳。而最终导致美国很多州政府陆续拒绝这项技术的落地。Pixel 4除了使用上Soli雷达传感器的面部识别，以及众多数据模型处理的识别精准之外，Pixel 4的面部识别速度和算法是非常关键的。近日，谷歌发布了一款专为移动GPU推理量身定制的轻巧且性能卓越的人脸检测算法Blaze Face。能够在设备上以200~1000+FPS的速度运行，应用在多个人脸识别的场景中，这个算法主打的是“超实时性能”。

所以也就不难理解《结果》通篇一副“春雨”般的温润文风，那些个“退回”“取消”“终止”“收回”，像是某种潜台词，但又以韩氏的“主动”姿态给人一种可以不必穷追猛打的暗示。今天早上，河北科大官方网站贴出了韩春雨就处理结果的表态。韩的话里话外似乎是在解释何为“没有主观造假情况”——“在国际前沿的基因编辑技术研究领域，存在许多不可预知的问题”；也似乎回应了何以“不再具备重新发表的基础”——“在经历了质疑、撤稿和调查之后，通过校内外同行专家的指导和进一步的实验验证，深刻地认识到，撤稿论文的实验设计存在缺陷、研究过程存在着不严谨的问题”。

北京时间3月9日，美国股指期货周一盘前全线崩溃，因沙特启动石油价格战影响，全球金融市场遭受巨震。截至发稿，道指期货跌1256.0点或约4.87%，报24，533.0点；纳指期货跌410.25点或约4.82%，报8，093.00点；标普500指数期货跌145.12点或约4.90%，报2，818.88点。

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