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与国外医疗AI相比，我国在大数据使用层面与国外处于同一水平，甚至有更多的应用空间。但在AI领域核心的算法竞争上，中国仍有一定差距，普遍停留在对于国外算法的二次创新，亟待关键领域的突破。“AI技术领域的核心竞争主要正是集中于数据、算法和神经网络的突破。”刘士远强调。

而在旗下定增基金业绩平庸、谋求转型之际，公司其他类型基金的业绩也没有表现出过人之处。除去定增基金外，公司现存的主动型权益类基金还有10只，统计它们成立以来的净值增长率，《红周刊》记者发现，截至4月3日，成立迄今净值增长率最高的基金为九泰久益，其成立于2017年1月25日，成立以来的净值增长率为49.66%。

然而，尽管人们对周三再次降息抱有很高的期望，但美联储令人失望的可能性并不能排除，特别是当标普500周五收盘后距离其7月26日创下的歷史最高点3025点只有0.1个百分点的距离，同时道指和纳指距离自己的歷史高点也只有2个百分点的距离。此外，美联储内部也没有达成对连续两次降息的一致意见。波士顿联储主席Eric Rosengren和堪萨斯城联储主席Esther George就希望保持利率不变，共有三名成员在上个月的会议上表示反对降息。而上个月支持降息的几名成员也表示，他们不支持本月再次降息。

总体看，着眼未来，金融科技监管应坚持以下基本方向。一是在政策目标上，应该培养积极的服务创新和创业，应该促进安全、可负担、公平的资本获得，保证创业者、小型企业和家庭能安全、可持续地获得金融资源，强化普惠金融和财务健康性，妥善处理金融稳定问题。二是金融科技的监管原则，应该广泛思考如何构建面向数字时代的金融生态系统，传统机构和新业态都应该在这个生态系统中按一个产业链或按竞争关系和谐并存，良性互动，更高效地服务实体经济。三是必须时时处处把消费者保护放到首位。消费者保护是现在的短板，要使消费者保护成为金融科技产品设计和管理流程中天然的DNA，促进安全包容性和金融健康，安全做好金融系统的接入，拓展优质信用贷款渠道，为消费者管理财富提供真正有技术含量的支撑。监管者必须严厉打击各种违法违规行为。在未来，我们还应该在法律层面甚至社会伦理层面深入研究探讨金融科技对金融体系、实体经济和社会运行带来的冲击，以此改革完善各层面游戏规则。

责任编辑：张申近几个交易日，前期强势垃圾分类概念陷入调整之中，一拖股份、上海环境、绿色动力等出现较大的阶段跌幅。6月27日，Wind垃圾分类指数下跌0.66%。机构人士表示，前几日的涨幅印证了市场对于垃圾分类需求释放的预期，涨幅过多后理应回归基本面，中长期来看建议重点关注估值合理的绩优股。

“人工智能的未来不是代替医生，甚至也不仅仅是辅助医生，而是帮助重构医疗体系，建立新的基础设施的必要奠基石。”蒋晓冬说。医疗AI的赋能之路，正是基于大数据的深度学习。如果把人工智能分成算法、算力和数据三个维度，则现在行业主要的机会集中在数据及应用层面，竞争的核心在于数据的质量和数量。数据是高质量的医学临床或生命数据，这些数据就是磨刀石。“没有好的磨刀石，就磨不出好刀。”蒋晓冬向包括21世纪经济报道在内的记者说。