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战场感知　在实际运用过程中，战争算法并不是孤立而行，而是作为人工智能的“大脑”，成为智能感知战场并由此用于决策、指挥和协同的关键。比如，机器学习、迁移学习等智能算法可以解决战场对抗条件下态势目标的自主认知问题，帮助指挥员快速定位、识别目标并判断其威胁程度；无人机蜂群作战中的算法运用可管理并帮助无人僚机感知战场态势，自主生成作战建议。当前，美军致力于利用算法提升无人机战场态势自主化处理能力。以往，无人机传感器获取的全动态高清态势视频由数据分析师通过人工模式进行解析，这种解析方式由于更高分辨率和更快帧传输效率的高质量全动态视频数据而受到了挑战，数据分析师难以及时处理爆炸式增长的战场态势数据。解决该难题的出路在于利用自主化传感器处理和智能化信息生成，从而减少通信带宽和人工负担。2016年8月，美国防科学委员会向国防部建议设立专门的机载自主传感系统项目，以解决无人机全动态高分辨率视频数据的搜集和处理需求。为了赋予无人机动态视频态势处理的自主性，美军利用先进算法推进人机结合的作战方式，建立起自主性态势模型的认知启发型构架，从简单的计算逻辑演化到能够进行自主推理的系统，从而降低全动态视频数据人力分析负担，提升决策速度。这一全动态视频数据的算法包含一套具有人工智能特征的深度学习模型，包括了目标确认模型、情景确认模型与威胁确认模型，推动了人工智能算法发展成为未来战争的核心力量。

而这颓势延续到了2019年上半年，宝塔实业实现营业收入1.4亿元，同比下降 41.25%，亏损6432.97万元，同比减少 1238.86%。在这样的业绩下，宝塔实业控股股东宝塔石化集团有限公司持有的3.98亿股，占公司总股本的52.13%，均被司法冻结。其中，9419.4万股处于质押状态，占其所持股份的23.64%。

4小时图显示，油价短线倾向震荡上行，从当前走势来看，原油短线风险偏向继续上行，技术指标继续逼近超买水平，这为油价的反弹提供了一定的支撑。此外，油价已经升破了下行的压制，且上行也有望继续震荡走高，此外，MA均线呈多头排列趋势，这或暗示短线的趋势有可能即将转变。

中国汽车流动协会周一（3日）发布报告指，5月份汽车经销商库存预警指数为54%，按月降7个百分点，按年升0.3个百分点，库存预警指数位于警戒线之上．汽车全线上扬，其中以长汽（02333）升幅较大，半日扬4.96%，报5.92元；蓝筹吉利（00175）亦升1.6%，报12.7元；广汽（02238）急升3.2%，报7.73元；华晨中国（01114）涨2.14%，报8.1元；比亚迪（01211）升0.99%，报45.8元；北汽（01958）升1.94%，报4.74元。

美国正在大力推进“算法战”研究实战需求　“战争算法”源自信息化作战过程中出现的复杂难题。随着现代战场在空间上的拓展，复杂多样的战场信息传感器遍布陆、海、空、外层空间和电磁网络空间，各类情报侦察与监视预警信息呈爆炸式增长，由此产生的海量信息数据超出了情报分析员们的能力范围，令人难以招架，导致战场信息收集不及时、有效信息产出时效性低、反馈失误等严重问题。与此同时，无人机蜂群、群化武器等新式智能化武器装备与新型作战样式的提出，对指挥员决策的时效性、准确性、灵敏性提出了更高要求。运用不同数据类型和数据运用要求所需的标准化分析算法从而建立起数据自主分析系统，能够缩短观察、判断、决策、行动环（OODA）的反应时间，节省数据带宽，有效提升数据处理和挖掘效率，从而减少战场态势感知的不确定性，在智能决策、指挥协同、情报分析、战法验证以及电磁网络攻防等关键作战领域发挥作用。随着战争从体能较量、技能较量发展为智能较量，战争算法与人工智能和指挥控制系统相关联并在其中占据关键地位，是实现智能化作战和建设智能军队的技术基础。

在中国和全球经济都存在下行的背景下，大宗商品市场呈现除铁矿石之外的普遍下跌（铁矿石因为淡水河谷铁矿石产量损失），印证了我们年度策略《从山重水复到柳暗花明》中规避周期的判断。从股票市场来看，由于美联储鸽派的表态，美国和英国市场上涨，但德国、法国和亚洲市场则进一步反应了对全球经济下行的预期，均呈现一定程度的下跌。因此，我们仍然维持2018年11月第5周周报的判断：美国经济处于维持繁荣的状态，存在一定的回落可能。